ارزیابی عوامل مؤثر بر شکل‌گیری اینرسی دانشگاهی با استفاده از رویکرد ترکیبی مدل‌سازی ساختاری تفسیری- فازی

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه لرستان

2 دانشجوی دکتری مدیریت، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه لرستان

3 دانشجوی دکتری مدیریت، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه لرستان.

چکیده

این پژوهش با هدف طراحی مدل جامع اینرسی سازمانی در دانشگاه لرستان انجام گرفته است. پژوهش ﺑﻪ ﻟﺤﺎظ ﻫﺪف، ﮐﺎرﺑﺮدی و ﺑﻪ ﻟﺤﺎظ روش ﺗﺤﻘﯿﻖ، در زﻣﺮه ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت ﮐﯿﻔـﯽ- ﮐﻤـﯽ است. داده‌ها با استفاده از روش مدل‌سازی ساختاری تفسیری-فازی مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفته‌اند. در گام اول، عوامل ایجادکننده اینرسی سازمانی از ادبیات نظری، استخراج شد و به‌وسیله مصاحبه با 23 عضو هیئت علمی گروه‌های آموزشی مختلف که با استفاده از روش نمونه­گیری هدفمند انتخاب شدند، مورد تأیید قرار گرفت. خروجی این مرحله استخراج 12 عامل اصلی بود. در گام بعدی به‌منظور برقراری ارتباط و توالی بین ابعاد و ارائه مدل ساختاری‌ از روش مدل‌سازی ساختاری تفسیری در محیط فازی به‌منظور رفع ابهامات زبانی قضاوت‌های خبرگان، بهره گرفته شد. سطح‌بندی عوامل مؤثر در شکل‌گیری اینرسی در دانشگاه لرستان طی یازده مرحله انجام گرفت که نتایج تحقیق به طراحی مدل یکپارچه اینرسی سازمانی در پنج سطح منجر شد. نبود فضای رقابتی و ارزیابی عملکرد تساوی‌محور به‌عنوان سنگ زیربنای مدل و مؤثرترین عوامل در ایجاد اینرسی سازمانی شناسایی شدند و در خوشه مستقل ماتریس هدایت-وابستگی با قدرت هدایت بالا و قدرت وابستگی کم، جای گرفتند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Assessment of Factors Affecting the Formation of Academic Inertia Using the Combined Approach of Interpretive-Fuzzy Structural Modeling

نویسندگان [English]

  • Reza Sepahvand 1
  • Zahra Solgi 2
  • Fateme Akbari Pasham 3
چکیده [English]

This research was done aiming at designing a comprehensive model of organizational inertia at Lorestan university. It is an applied research and in terms of the research method, it is qualitative-quantitative; the data were analyzed using the interpretive-fuzzy structural modeling method. To this end, in the first step, factors causing organizational inertia were extracted from theoretical literature and were approved by interviewing 23 selected faculty members from different departments using a purposeful sampling method. The output of this stage was the extraction of 12 main factors. In the next step, to connect and sequence the dimensions and present their structural model, an interpretive structural modeling technique was used in the fuzzy environment to resolve the language ambiguity of the experts' judgments, which is based on expert opinions and analysis. In this study, the results of the research led to the design of an integrated organizational inertia model at five levels, in which leveling the factors influencing the inertia formation in the organizations of the Lorestan province were conducted at eleven stages. Lack of competitive space and equal-based performance evaluation  were identified as a basis for the model and the most effective factors in creating organizational inertia; they were placed in MICMAC matrix with high conductivity and low dependency power.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Academic Inertia
  • Lorestan University
  • Interpretative-Fuzzy Structural Modeling

آذر، عادل؛ خسروانی، فرزانه و جلالی، رضا (1392). تحقیق در عملیات نرم. تهران: انتشارات سازمان مدیریت صنعتی.

آذر، عادل؛ تیزرو، علی؛ مقبل باعرض، عباس و انواری رستمی، علی‌اصغر (1389)، طراحی مدل چابکی زنجیره تأمین؛ رویکرد مدل‌سازی ساختاری تفسیری. پژوهش‌های مدیریت در ایران، 14 (4)، 1-25.

ابراهیمی، سید عباس (1394)، درآمدی بر اینرسی سازمانی و عوامل تأثیرگذار بر آن در سازمان‌های بخش دولتی ایران. فصلنامه مدیریت سازمان‌های دولتی، 13(4)، 101-120.

سپهوند، رضا؛ عارف‌نژاد، محسن و شریعت‌نژاد، علی (1396)، ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ و اولویت‌بندی ﻋﻮاﻣﻞ ایجادکننده اﯾﻨﺮﺳﯽ ﺳﺎزﻣﺎﻧﯽ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش دﻟﻔﯽ ﻓﺎزی. پژوهش‌های نوین در تصمیم‌گیری، 2 (1)،95-117.

محمدزاده، زینب و صالحی، کیوان (1394)، آسیب‌شناسی نشاط و پویایی علمی در مراکز علمی و دانشگاهی. فصلنامه سیاست‌های راهبردی و کلان، 3 (11)، 1-25.

Agarwal, A.; Shanker, R. & Tiwari, M. K. (2007). Modeling agility of supply chain. Industrial Marketing Management, 36 (4), 443-457.

Ahrne, Goran & Papakostas, Apostolis (2001). Inertia and innovation, Stockholm Center for Organizational Research Stockholm, 123-141.

Akyuz, E. & Celik, E. (2015). A Fuzzy DEMATEL method to evaluate critical operational hazards during gas freeing in crude oil tankers. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 38, 243-253.

Asano, A. & Eto, T. (2005). Amakudarias a Signal: Possible Malfunctioning of the AmakudariPractice under the Limited Deposit Insurance System. Japan Forum 17, 335-345.

Bacudioa, L. (2016). Analyzing barriers for implementing industrial symbiotic networks using DEMATEL. Sustainable production & Consumption, 7, 57-65.

Boyer, Marcel & Robert, Jacques (2006), Organizational inertia and dynamic incentives. Journal of Economic Behavior & Organization, 59, 324-348.

Creswell, J. (2009). Mapping the field of mixed methods research. Journal of Mixed Method Research, 3 (2), 95-108.

Godkin, L. & Allcorn, S. (2008). Overcoming organizational inertia: A tripartite model for achieving strategic organizational change. Journal of Applied Business and Economics, 8 (1), 82-95.

Gümüş, A. T.; Yayla, A. Y.; Celik, E. & Yildiz, A. (2013). A combined fuzzy-ahp and fuzzy-Gra methodology for hydrogen energy storage method selection in Turkey. Energies, 6 (6), 3017 - 3032.

Hannan, M. & Freeman, J. (1984), Structural inertia and organizational change. American Sociological Review, 49, 149–164.

Huff, A. S. & Huff, J. O. (2000). When firms change direction. Oxford University Press, Oxford.

Jeng, D. (2015). Generating a causal model of supply chain collaboration using the fuzzy DEMATEL technique. Computers & Industrial Engineering, 87, 283–295.

Jia, P.; Diabat, A. & Mathiyazhagan, K. (2014). Analyzing the SSCM practices in the mining and mineral industry by ISM approach. Resources Policy, 46, 76–85.

Kafcheh, P.; Zamani, A. & Ebrahimabadi, F. (2012). A Model of Influential Factors on Knowledge Inertia. Asian Journal of Business Management 4 (4), 386-391, 2012,

Larsen, Erike & Lomi, Alessandro (2002). Representing change: a system model of organizational inertia and capabilities as dynamic accumulation processes. Simulation Modelling Practice, 10 (5-7), 271-296 

Liao, Shu-Hsien; Fei, Wu-Chen & Liu, Chih-Tang (2008). "Relationships between knowledge inertia, organizational learning and organization innovation. Technovation, 28, 183-195

Liao, S. H. (2002). Problem Solving and Knowledge Inertia. Expert System with Application, 22 (1), 21-31.

Majid, A.; Abdullah, M. T.; Yasir, M. & Tabassum N. (2011). Organizational inertia and change portfolio: An analysis of the organizational environment in developing countries. African Journal of Business Management, 5 (2), 383-388.

Mandal, A. & Deshmukh, S. G. (1994). Vendor selection using interpretive structural modeling (ISM). International Journal of Operation & Production Management, 14 (6), 52-59.

Mathiyazhagan, K. & Noorul Haq, A. (2013). Analysis of the influential pressures for green supply chain management adoption an Indian perspective using interpretive structural modeling. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 68, 817–833.

O’Keefe, M. & Wright, G. (2010). Non-receptive organizational contexts and scenario planning interventions: A demonstration of inertia in the strategic decision-making of a CEO despite strong pressure for a change. Futures, 42 (1), 26-41.

Pramod, V. R. & Banwet, D. K. (2013). Fuzzy ISM for Analyzing the Inhibitors of a Telecom Service Supply Chain. International Journal of Information Systems & Supply Chain Management, 6, 7798.

Self, D. R. (2007). Organizational change overcoming resistance by creating readiness. Development & Learning in Organizations, 21 (5), 11-13.

Smith, Michael F.; Lancioni, Richard A. & Oliva Terence, A. (2005). The Effects of management inertia on the supply chain performance of produce-to-stock firms. Industrial Marketing Management, 34, 614-628.

Steffi, Haag (2014). Organizational Inertia as Barrier to Firms’ IT Adoption – Multidimensional Scale Development and Validation, Twentieth Americas Conference on Information Systems, Savannah.

Tseng, M. & Chiu, A. (2013). Evaluating firm’s green supply chain management in linguistic preferences. Journal of Cleaner Production, 40, 22-31.

Xiong, G.; Li, L. & Hao, J. (2011). 2-Tuple Linguistic Fuzzy ISM and Its Application. Fuzzy Information & Engineering, 353–362.